Economia Computacional


 
 

Vincent Conitzer

 

O departamento de Ciência Computacional da Universidade de Duke, na cidade de Durham (NE da Inglaterra) disponibiliza, em inglês, o curso de Introdução à Economia Computacional de Vincent Conitzer

A página do curso possui apresentações em ppt, arquivos em pdf e guias para entender a linguagem utilizada em modelagem computacional.

 



Escrito por Marcelo de Oliveira Passos às 14h03
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Por que usar o Mathematica em aplicações de Economia e Econometria?

 

Lendo o texto "Mathematica as an Enviroment for Doing Economics and Econometrics",  de David Beasley, do Boston College, me deparei com este trecho que vale a pena reproduzir.

É útil para quem quer trabalhar com economia computacional e está em dúvida sobre qual software (ou linguagem de programação) escolher para investir seu tempo de estudo.
"Numerous environments exist that will be of interest to graduate students in economics. These include such packages as GAUSS, MATLAB, GAMS, Mathematica, Maple, Derive, Reduce, Macsyma, RATS, TROLL, PCGIVE, Ox, SAS, SPSS, S, S+, and Stata. While each of these is potentially useful, they are not all the same type of environ. At the risk of oversimplifying, the rst two, GAUSS and MATLAB are quite specially designed programming environments for doing matrix-type calculations easily and efectively.
GAMS is also a special-purpose environment; it is designed for building and manipulating large-scale economic models. Similarly, the last nine are basically statistical packages, allowing one to do standard, and not so standard, statistical calculations with relative ease and exibility. Among these, RATS, TROLL, and PCGIVE are more econometrically oriented, and S+ is oriented towards data analysis. Stata is somewhere between a statistical package and a fully extensible econometrics programming language. The remaining products, particularly Mathematica, Macsyma, and Maple, are more general environments that allow for a wide spectrum of operations, encompassing most of what has been mentioned, albeit perhaps at the cost of some e ciency in carrying out speci c tasks. Among these, Mathematica and Maple are arguably the two most popular and widely used.
Thus, the strategy I suggest would point toward selecting an environment like Mathematica or Maple.
These provide powerfulmodeling, graphical, statistical, and programming facilities that allow the user, within a single environment, to do almost everything. And even if more special-purpose routines are eventually called for, they allow for rapid prototyping and testing of projects that makes subsequent implementation in other environments very much easier and surer.
Both Mathematica and Maple, for very good reasons, have their devoted adherents. I happen to be a Mathematica sort, and it is Mathematica that I want to deal with here. It is not, however, my purpose to "sell" Mathematica. Rather I want to try to elucidate for those who are considering computational environments what Mathematica's pros and cons are for use in economic research. To this end, I will try to explain some of Mathematica's salient features and illustrate the kinds of economic research that have successfully been accomplished using Mathematica."
 


Escrito por Marcelo de Oliveira Passos às 15h00
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Economia computacional: modelos Garch no Matlab

Do blog Theoria et Oeconomia:

O professor norte-americano Kevin Sheppard, da Universidade de Oxford (UK), disponibilizou em sua página um toolbox para modelos Garch no Matlab.

A página de Kevin Sheppard está aqui.

O toolbox pode ser encontrado aqui 



Escrito por Marcelo de Oliveira Passos às 22h32
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Modelo de Solow-Swann no Matlab

 

Direto do blog Theoria et Oeconomia: Stephen Kosenpel codificou no Matlab o modelo de crescimento econômico de Solow-Swann.



Escrito por Marcelo de Oliveira Passos às 10h49
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Dicas de softwares para quem trabalha com modelos econômicos

 

 

A "free trial" do Mathematica está disponível aqui.

O programa é útil para quem trabalha com modelos econômicos baseados em álgebra literal.

Ele pode ser uma ferramenta poderosa para quem estuda modelos grandes e fartos de letras (gregas, latinas, maiúsculas e/ou minúsculas) e símbolos matemáticos.

A biblioteca do Mathematica com arquivos sobre Economia e Negócios está aqui.

O Matlab, acrescido do toolbox de matemática simbólica, também é bacana, mas o Mathematica, para quem opera com poucos números, é melhor.

Quem, como eu, opera cada vez mais com o Linux, pode usar ainda o Maxima.

Ressalto, contudo, que baixei este programa, mas ainda não o explorei.

Preciso me familiarizar melhor com ele para talvez escrever uns posts sobre o mesmo.

 



Escrito por Marcelo de Oliveira Passos às 22h59
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Blogs sobre o Matlab

 

 

O blog de Ken & Mike é útil para quem gosta de trabalhar no Matlab.

O nome é Ken & Mike on the Matlab Desktop.

Outro blog bacana é o da Loren Shure.

O nome é  Loren on the Art of Matlab.


Os dois são válidos como fontes de consulta para quem quer  se atualizar na linguagem do Matlab.

 



Escrito por Marcelo de Oliveira Passos às 20h51
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Introdução à Economia Computacional

 

Do blog Theoria et Oeconomia:

O departamento de Ciência Computacional da Universidade de Duke, na cidade de Durham (NE da Inglaterra) disponibiliza o curso de Introdução à Economia Computacional de Vincent Conitzer.

A página do curso possui apresentações em ppt, arquivos em pdf e guias para entender a linguagem utilizada em modelagem computacional.



Escrito por Marcelo de Oliveira Passos às 13h17
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Dica de Economia Computacional

 

Dica para quem gosta de Economia Computacional e Microeconomia: o Hal Varian deixou os notebooks para o software Mathematica do seu livro texto VARIAN, H.  Microeconomic Analysis. W. W. Norton and Company, 1992 (terceira edição).

O leitor pode obter o arquivo no link ftp://all.repec.org/RePEc/cod/html/Mathematica/varian.tar.gz.

Ou pode ir na página http://ideas.repec.org/c/cod/mathem/varian.html.



Escrito por Marcelo de Oliveira Passos às 22h17
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Macroeconomia e Excel

 

Um link:

Macroeconomics Using Excel

O autor do site é do economista computacional Humberto Barreto, do Wabash College Economics Department.

Quem gosta de Economia Computacional e Macroeconomia, ou da interseção entre duas, não pode perder.



Escrito por Marcelo de Oliveira Passos às 15h15
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